Une nouvelle étude révèle que les patients atteints de fibromyalgie disposent de réseaux cérébraux préparés pour des réponses rapides et globales à des changements mineurs. Cette hypersensibilité anormale, appelée synchronisation explosive (ES), peut être observée dans d’autres phénomènes de réseau dans la nature.
Des chercheurs de l’Université du Michigan et de l’Université des sciences et technologies de Pohang en Corée du Sud rapportent des preuves d’ES dans le cerveau de personnes atteintes de fibromyalgie, une maladie caractérisée par une douleur chronique généralisée. L’article, publié dans Scientific Reports, détaille uniquement la deuxième étude des ES dans les données du cerveau humain.
“Pour la première fois, cette recherche montre que l’hypersensibilité ressentie par les patients souffrant de douleur chronique peut être le résultat de réseaux hypersensibles dans le cerveau”, explique le co-auteur principal Richard Harris, Ph.D., professeur agrégé d’anesthésiologie à Michigan Pain. Médecine, Centre de Recherche sur la Chronique et la Fatigue. “Les sujets présentaient des conditions similaires à celles d’autres réseaux qui connaissent une synchronisation explosive.”
En ES, un petit stimulus peut conduire à une réaction synchronisée dramatique dans le réseau, comme cela peut se produire avec une panne de courant (éteindre rapidement les choses) ou une crise (allumer rapidement les choses). Ce phénomène était, jusqu’à récemment, étudié en physique plutôt qu’en médecine. Les chercheurs affirment qu’il s’agit d’une voie prometteuse à explorer dans la recherche en cours visant à déterminer comment une personne développe la fibromyalgie.
“Contrairement au processus normal de connexion progressive de différents centres du cerveau après un stimulus, les patients souffrant de douleur chronique présentent des conditions qui les prédisposent à se connecter de manière brusque et explosive”, explique le premier auteur UnCheol Lee, Ph.D., physicien et assistant. professeur d’anesthésiologie à Michigan Medicine. Ces conditions sont similaires à celles d’autres réseaux soumis à l’ES, y compris les réseaux électriques, explique Lee.
Résultats électriquement instables
Les chercheurs ont enregistré l’activité électrique dans le cerveau de 10 participantes atteintes de fibromyalgie. Les résultats de base de l’EEG ont montré des réseaux cérébraux hypersensibles et instables, explique Harris. Il était important de noter qu’il existait une forte corrélation entre le degré d’affections ES et l’intensité de la douleur chronique déclarée par les patients au moment des tests EEG.
Ensuite, l’équipe de recherche de Lee et ses collaborateurs en Corée du Sud ont utilisé des modèles informatiques d’activité cérébrale pour comparer les réponses aux stimuli des patients atteints de fibromyalgie à l’état normal. Comme prévu, le modèle de fibromyalgie était plus sensible à la stimulation électrique que le modèle sans caractéristiques ES, explique Harris.
“Nous constatons une fois de plus que le cerveau souffrant de douleur chronique est électriquement instable et sensible”, explique Harris.
Il dit que ce type de modélisation pourrait aider à orienter les futurs traitements de la fibromyalgie. Étant donné que les SE peuvent essentiellement être modélisés en dehors du cerveau ou sur un ordinateur, les chercheurs peuvent sonder de manière exhaustive les régions influentes qui transforment un réseau hypersensible en un réseau plus stable. Ces régions pourraient être ciblées chez des humains vivants à l’aide de thérapies non invasives de modulation cérébrale.
George Mashour, MD, Ph.D., co-auteur principal et professeur d’anesthésiologie à Michigan Medicine, déclare : « Cette étude représente une collaboration passionnante de physiciens, de neuroscientifiques et d’anesthésiologistes. L’approche basée sur le réseau, qui peut combiner les données cérébrales de patients individuels et la simulation informatique, annonce la possibilité d’une approche personnalisée du traitement de la douleur chronique.
Cet article a été republié à partir de documents fournis par l’Université du Michigan. Remarque : Le matériel peut avoir été modifié en termes de longueur et de contenu. Pour plus d’informations, contactez la source citée.